2.7 使用国内大模型

2.7.1 概述

随着国内大模型技术的快速发展，越来越多的国内大模型平台推出了Coding Plan，支持Claude Code的接入和使用。这些国内大模型通常具有更低的使用成本和更好的本地化支持，为用户提供了更多选择。本节将介绍如何在Claude Code中使用国内大模型，包括支持的平台和配置方法。

2.7.2 支持的国内大模型

目前，以下国内大模型平台支持Claude Code的接入和使用：

Kimi

月之暗面（Moonshot AI）旗下有两个面向开发者的产品，定位不同，请注意区分：

Kimi API（适合接入 Claude Code）：月之暗面的模型开放平台，兼容 OpenAI SDK 格式，提供 kimi-k2.5、kimi-k2.6 等模型。官方文档中专门提供了 Claude Code 的接入配置，通过设置 ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/anthropic 即可将 Claude Code 的底层模型替换为 Kimi。按使用量（Token）计费，注册即有免费额度，充值后解锁更高并发。
Kimi Code：月之暗面推出的独立 AI 编程助手，底层使用 Kimi K2.6 模型，提供自己的 CLI 工具（kimi 命令）和 IDE 集成，功能与 Claude Code 类似。订阅制计费，可将Key接入ClaudeCode

GLM

Coding Plan：提供专门的编程模型GLM-4.6，据称能使用户仅用1/7的价格即享受到接近Claude Sonnet 4的代码能力
特点：支持多语言代码生成、代码审查、调试等功能，具有良好的中文理解能力
接入方式：通过API密钥接入，支持Claude Code的所有核心功能

通义千问 (Qwen)

Coding Plan：提供Qwen3-Coder-Plus模型，专门针对编程场景优化
特点：支持代码生成、代码补全、代码解释等功能，在中文编程场景中表现优异
接入方式：通过百炼平台获取API密钥，支持Claude Code无缝对接

DeepSeek

Coding Plan：提供DeepSeek V3模型，专注于代码生成和理解
特点：在代码生成速度和准确性方面表现出色，支持多种编程语言
接入方式：通过官方API平台获取密钥，支持Claude Code集成

2.7.3 配置方法

2.7.3.1 准备工作

注册并登录所选国内大模型平台的账号
开通Coding Plan或编程模型服务
获取API密钥和API端点信息
确保已安装最新版本的Claude Code

2.7.3.2 在VS Code中配置

打开VS Code
点击左侧边栏的Claude Code图标
点击右上角的设置按钮（齿轮图标）
选择模型设置
选择自定义模型
输入以下信息：
- 模型名称：自定义名称（如"GLM-4.6"）
- API端点：国内大模型平台提供的API地址
- API密钥：你的API密钥
- 模型类型：选择适合的模型类型
点击保存按钮

2.7.3.3 在命令行中配置

打开终端或命令提示符

运行以下命令配置自定义模型：

claude config set custom-model "{\n  \"name\": \"GLM-4.6\",\n  \"endpoint\": \"https://api.example.com/v1/chat/completions\",\n  \"api_key\": \"your-api-key-here\",\n  \"model_type\": \"code\"\n}"

设置默认使用的模型：
```
claude config set model custom:GLM-4.6
```

2.7.3.4 直接修改配置文件

除了上述方法外，您还可以直接编辑Claude Code的配置文件来设置国内大模型。

2.7.3.4.1 配置文件位置

Claude Code的配置文件位于用户目录下的.claude/settings.json文件中：

Windows: C:\Users\YourUsername\.claude\settings.json
macOS/Linux: ~/.claude/settings.json

如果该文件不存在，可以手动创建。

2.7.3.4.2 配置文件格式

使用文本编辑器打开settings.json文件，并添加以下配置：

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.example.com/v1",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your-api-key-here"
  },
  "model": "glm-4.6",
  "custom-model": {
    "name": "GLM-4.6",
    "endpoint": "https://api.example.com/v1/chat/completions",
    "api_key": "your-api-key-here",
    "model_type": "code"
  }
}

2.7.3.4.3 配置说明

env.ANTHROPIC_BASE_URL: 国内大模型的API端点URL
env.ANTHROPIC_AUTH_TOKEN: 您的API密钥
model: 默认使用的模型名称
custom-model: 自定义模型配置
- name: 模型名称（自定义）
- endpoint: API端点URL
- api_key: API密钥
- model_type: 模型类型（通常为"code"）

2.7.3.4.4 示例：配置GLM

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your-glm-api-key"
  },
  "model": "glm-4.6",
  "custom-model": {
    "name": "GLM-4.6",
    "endpoint": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions",
    "api_key": "your-glm-api-key",
    "model_type": "code"
  }
}

保存配置文件后，重启Claude Code或VS Code插件使配置生效。

2.7.4 注意事项

API兼容性：确保所选国内大模型的API与Claude Code兼容
成本控制：国内大模型通常提供更优惠的价格，但仍需注意使用量和成本控制
功能差异：不同大模型在功能和性能上可能存在差异，建议根据实际需求选择
数据隐私：使用国内大模型时，注意数据隐私和安全保护
更新维护：定期关注国内大模型平台的更新和维护信息